"Verzögerungen, Engpässe und CO2-Emissionen" - Den sprichwörtlichen Finger in die Wunde legen,Adriaan Landmanbegann die Diskussion, indem er in den ersten Sekunden der Show die dreifache Herausforderung für Hafen- und Terminalbetreiber auspackte. Der COO und Mitbegründer des Tech-Start-upsAllReadin Barcelona lieferte sofort eine Erklärung für das Problem: "Mehr als 95 Prozent" der Akteure haben "keine automatisierten Lösungen zur Kontrolle ein- und ausgehender Container und Fahrzeuge". Hier bietet die KI-basierte Technologie zur automatischen optischen Zeichenerkennung (OCR) neue Möglichkeiten, Prozesse zu optimieren und die Effizienz zu steigern.
Ein Zuhörer stellte die Frage nach dem potenziellen Mehrwert von KI in Anbetracht der bestehenden ausgereiften Gate-Kontrollsysteme in großen Containerterminals. Diese Systeme nutzen in der Regel die herkömmliche Erkennung von Nummernschildern oder Waggonnummern und die Schadenskontrolle durch Überwachungskameras. Adriaan Landman erklärte, dass eine auf Deep Learning basierende OCR-Lösung die "technologischen und finanziellen Einschränkungen" bestehender Systeme aufhebt, da sie die Abhängigkeit von der Hardware reduziert. KI kann jede Kamera an der richtigen Stelle platzieren, die Bilder in Echtzeit verarbeiten und die Ergebnisse an das Betriebssystem des Terminals liefern. "Das macht die Zugangskontrolle für Häfen jeder Größe viel kosteneffizienter", sagt er und nennt damit ein Hauptargument für den Einsatz in Häfen.
"Es geht darum, den Durchsatz zu erhöhen, die Betriebskosten zu senken, die CO2-Emissionen zu reduzieren, aber auch die Sicherheit zu erhöhen", sagtStephan Piworus, Vizepräsident Europa bei dem Start-upataimit Hauptsitz im indischen Hyderabad, fasst die Vorteile der KI für den Schiffsbetrieb zusammen. Bislang wurde dies durch eine Hafenumgebung mit vielen verschiedenen Systemen behindert, die mit einigen Betreibern nicht gut zusammenarbeiten. Stattdessen ist ein ganzheitlicher Ansatz vom Tor über die Schiene bis hin zu den Lagerhäusern unerlässlich".
Die betroffene Hafenindustrie ist jedoch nicht so leicht von KI zu überzeugen. Als diplomierter Betriebswirt mit viel Erfahrung als Terminalbetreiber kennt Stephan Piworus die Kollision zwischen "einer konservativen Branche" und neuen Technologien: "Die Leute sehen zunächst nicht das Potenzial, sondern eher das Risiko." Das reicht von Misstrauen gegenüber dem Serviceniveau von Start-ups, denen es an Erfolgsgeschichten in der Branche mangelt, bis hin zur Angst vor einem kompletten Umbruch im Hafensektor". Stephan Piworus ist jedoch nicht der Meinung, dass die Dauer des Bestehens eines Unternehmens in der Branche entscheidend ist: "Es geht mehr um das Konzept und darum, wie einfach es zu warten und zu betreiben ist."
Start-ups, die nicht aus der maritimen Industrie stammen, scheinen besonders neue Perspektiven und agile Problemlösungsansätze mitzubringen. Bei AllRead, so Adriaan Landman, steigt nicht nur die permanente Lernkurve der Entwickler, sondern auch die Algorithmen lernen ständig dazu. So können einmal installierte KI-Lösungen technisch verbessert und an neue Regeln oder Prozesse angepasst werden, die in den Betrieb integriert werden müssen.
Antwort auf eine Frage zur Zeitspanne von der Ideenfindung bis zum Prototyping bei Startups,Alois Krtil, CEO bei derArtificial Intelligence Center Hamburg (ARIC)stellt überraschenderweise fest: "Meiner Erfahrung nach endet diese Phase oft gar nicht". Ja, es ist eine gewaltige Herausforderung, ständig in einem Prototyping-Prozess festzustecken. Wenn Start-ups "zum Beispiel an generativer KI arbeiten, d. h. an neuen Paradigmen, die wirklich schnell sind", kann dies die Entwicklungszeit um bis zu 50 Prozent verkürzen, erklärt der Wirtschaftsinformatiker weiter. Bei ARIC gibt es "die erste Produktversion in etwa vier bis sechs Monaten". Stephan Piworus kommentierte das weiter kritisch: Ein schneller Prototyp aus der Laborumgebung funktioniert oft nicht unter Terminalbedingungen, zum Beispiel wenn Sonnenauf- und -untergänge die Kamerafunktionen einschränken. Deshalb hält er es für "sehr wichtig, die Geschäftsprozesse zu verstehen".
Die Fragen aus dem Publikum wurden über den Chat an das Podium weitergeleitet: 'Wie können Effizienz und Kosten mit KI verbessert werden? Alois Krtil schätzt Kosteneinsparungen von "bis zu 50 Prozent" in B2B-Umgebungen "basierend auf allem, was wir in den letzten Jahren in verschiedenen Sektoren gelernt haben". Einwand des Moderators, ob die Hafenbranche mit ihren Herausforderungen nicht einzigartig sei? Alois Krtil erklärt, dass es, wenn es um grundlegende Prinzipien wie Datenanalyse, Echtzeitfähigkeit von Systemen oder energie- und kosteneffiziente Hardwareentwicklungen geht, "natürlich Überschneidungen mit anderen Branchen" gibt. So eignen sich beispielsweise Anwendungen, die auch in Smart Cities für den Verkehr oder kritische Infrastrukturen eingesetzt werden, für die Überwachung im Hafen.
Der nächste Knackpunkt: Wie sicher sind KI-Lösungen, auch im Hinblick auf die Einhaltung der einschlägigen Vorschriften? Immerhin arbeiten Häfen mit vielen sensiblen Daten über Schiffsbewegungen, Ladungsinformationen oder den Zoll. Adriaan Landman erklärt, dass AllRead alle nationalen Cybersicherheitsanforderungen in Spanien erfüllt, aber ständig auf der Hut ist, "weil die Kunden manchmal noch höhere Erwartungen haben und möglicherweise neue Vorschriften vorhersehen". Zu der Diskussion, ob Datenschutzgesetze Innovationen behindern, hat Alois Krtil eine klare Meinung: "Wir brauchen eine fortschrittlichere Regulierung." Das EU-Datenschutzgesetz weist in die richtige Richtung, muss aber "auf wirklich pragmatische Weise umgesetzt werden".
Letzte Frage in der Runde: Wie könnte die Zukunft der Hafen-KI aussehen? Während Alois Krtil einen "starken Trend zu vertrauensbasierter KI" beobachtet, ermutigt Stephan Piworus dazu, frühzeitig mit KI zu beginnen und die Mitarbeiter darauf vorzubereiten, "damit die Angst nicht die Neugier überwindet". Letztlich ist KI nur ein "Mittel zum Zweck", sagt Adriaan Landman. Das Ziel ist es, Probleme zu lösen - ob mit KI, digitalen Zwillingen oder Automatisierung.
Die komplette Sitzung Connecting Ports #04 ist als Videoaufzeichnung verfügbarhier.
